在市(shi)(shi)場(chang)競爭激烈、價格戰的當下，云廠商需要新的市(shi)(shi)場(chang)增長方向，ChatGPT帶(dai)來的大模型爆發，可(ke)以說正得(de)其時。

而AI大模型(xing)熱潮以及(ji)人工智能(neng)應(ying)用(yong)普及(ji)，引爆了算力缺口，同時對提供模型(xing)開(kai)發(fa)訓(xun)練(lian)等平臺的(de)人工智能(neng)計算中心(xin)也有(you)了更(geng)高的(de)要求。

我們看到云廠商們都加入戰局(ju)，開始布局(ju)算(suan)力調(diao)度，那(nei)么，算力(li)調度與云計算的差異體現在(zai)哪(na)里呢？

算(suan)力調(diao)度是一種基于云(yun)、邊(bian)、端之間(jian)按需(xu)分配(pei)和靈活調(diao)度計算(suan)資源(yuan)、存(cun)儲資源(yuan)及(ji)網(wang)絡資源(yuan)的(de)新(xin)型(xing)信息基礎設施。它涵(han)蓋了從通用計算(suan)到(dao)高性能(neng)計算(suan)（HPC）的(de)廣泛領域。

云計算的彈性擴展、運營(ying)運維(wei)等技術能力(li)(li)與實踐(jian)經驗也能為整(zheng)體的算力(li)(li)服(fu)務提(ti)供(gong)借(jie)鑒，為實現算力(li)(li)普惠(hui)提(ti)供(gong)支持。

針對算力調(diao)度，算力調(diao)度更側重(zhong)于(yu)(yu)高性能(neng)計算任(ren)務的執行(xing)，適(shi)用于(yu)(yu)科學計算、工程計算和智(zhi)能(neng)計算等領域。

而云計算則更側重于提供易擴(kuo)展和經常是虛擬(ni)化的資(zi)源(yuan)，使得企業能夠快速部署應(ying)用程序(xu)，降低管(guan)理復(fu)雜度(du)和維(wei)護成本。

隨著數(shu)據經濟(ji)的發展，2030年全球數(shu)據每年新(xin)增(zeng)1YB的預測顯示(shi)了(le)對算力的巨大(da)需(xu)求。而云計(ji)算依賴(lai)資(zi)(zi)源(yuan)的共享以達(da)成(cheng)規模經濟，服務(wu)提供者集(ji)成(cheng)大量的資(zi)(zi)源(yuan)供多(duo)用(yong)(yong)戶使用(yong)(yong)，用(yong)(yong)戶可以根據需求輕(qing)易請求更多(duo)資(zi)(zi)源(yuan)。

在中(zhong)(zhong)(zhong)國，數字基(ji)礎設(she)施的(de)(de)快速發展正(zheng)推動(dong)算(suan)(suan)(suan)力(li)和(he)云計算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)融合。政(zheng)府和(he)企(qi)業正(zheng)積極布(bu)局算(suan)(suan)(suan)力(li)網絡，以支持數字化(hua)轉型。例如(ru)，華為(wei)發布(bu)的(de)(de)《計算(suan)(suan)(suan)2030》預測，人工智能算(suan)(suan)(suan)力(li)將增長500倍超過(guo)100ZFLOPS，這一數據體現(xian)了(le)中(zhong)(zhong)(zhong)國在全球算(suan)(suan)(suan)力(li)網絡構建(jian)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)重要地位。

除此(ci)之外，云廠商(shang)做算力調度(du)也(ye)是有自身(shen)的優劣(lie)勢。

云廠商(shang)此前主(zhu)要是做通用算力的(de)，智算就(jiu)是新(xin)(xin)的(de)一輪投入(ru)，對與資金(jin)、技術(shu)等都有了新(xin)(xin)的(de)要求。這也是(shi)從(cong)現實(shi)出發，選擇從(cong)已經有技術積累、成功落地經驗的算力調(diao)度，參與到 AI 算力大潮中。

此外(wai)，智算中(zhong)心(xin)市場競爭激烈，云(yun)廠商需(xu)(xu)要不(bu)(bu)斷(duan)提升自身的(de)(de)競爭力，滿(man)足不(bu)(bu)斷(duan)變化的(de)(de)市場需(xu)(xu)求。同(tong)時，需(xu)(xu)要與其他云(yun)廠商進行差異化競爭，提供獨特的(de)(de)價值和解(jie)決方案。

通過(guo)上述分(fen)析，我們可以(yi)看(kan)出，算(suan)(suan)力調(diao)(diao)度和云(yun)計算(suan)(suan)在技術和應用(yong)上有所差(cha)異(yi)，云(yun)計算(suan)(suan)正在成為IT策略(lve)的(de)(de)核心，而算(suan)(suan)力調(diao)(diao)度則(ze)更加專注于高性能(neng)計算(suan)(suan)任務(wu)的(de)(de)執行。但它們共同(tong)構成了數字經濟的(de)基礎，這種差異(yi)化的(de)融合為數字化轉型提供了強大的(de)支撐，兩者(zhe)共同(tong)構成了數字化經濟的(de)基石，預示(shi)著(zhu)更加智能(neng)化和高效(xiao)的(de)未來。

文章來源(yuan)：中國IDC圈